סיכום הפרק

למה SAP צריכים קהילת AI?

 

SAP היא אחת מחברות התוכנה הגדולות בעולם – 120,000 עובדים ב-130 מדינות, עם מרכז פיתוח של יותר מ-1,000 עובדים בישראל. כחברה שמובילה Business AI, הם מתמודדים עם שטף אדיר של מידע, כלים וחדשנות ב-AI.

 

בכל יום מתפרסמים מודלים חדשים שדורשים מהם להתאים את המוצרים, תהליכי העבודה ותהליכי הפיתוח. הקהילה הוקמה כדי לוודא שדברים לא מתמסמסים ושיש מקום ברור ללמוד ולעבוד יחד.

 

האתגרים המרכזיים שהובילו להקמת הגילדה:

  • שטף מידע לא מסונן: מודלים חדשים ושינויים טכנולוגיים על בסיס שבועי
  • צרכים מקצועיים שונים: כל תפקיד דורש גישה שונה ל-AI (מפתחים, מנהלי מוצר, UX, מנהלים)
  • אתגרים רגולטוריים: צורך בעמידה בדרישות compliance בחברה גלובלית
  • מניעת Shadow IT: עובדים שמשתמשים בכלי AI חיצוניים בלי פיקוח

 

 

אנשים לא מחכים לארגונים שלהם שיבואו ויציעו להם את הפתרונות שלהם, אלא מתקינים צ'אט GPT על הטלפון… יש סכנות בדבר הזה

 

איך הקהילה הוקמה?

 

הגילדה קמה כיוזמת bottom-up מתוך השטח. שלושה אנשים יזמו אותה: דניאל נמט, דינה וינטר (שני מפתחים בכירים) ואסף ברונר (המרואיין בפרק זה).

 

תהליך ההקמה:

  • מסמך כוונות: הגדרת מטרות ואזורי אחריות
  • קול קורא פנימי: בחירה של 20 איש מתוך המון מועמדים ("cherry picking")
  • הגדרת מבנה: החלטה על תדירות מפגשים, תוכן ודרכי עבודה
  • קבלת buy-in: הסכמה מההנהלה והמנהלים הישירים

 

 

היה לנו המון שאלות שאנחנו חשבנו איך להקים את הקהילה הזאת, באמת, איזה 200 החלטות שהיינו צריכים לעשות בדרך

מה מבנה הפעילות של הקהילה?

 

הגילדה גדלה מ-20 ל-50 חברים ופועלת במבנה המבוסס על קונצנזוס ומעורבות פעילה.

 

מבנה הניהול: אין מנהיג יחיד – החלטות מתקבלות בקונצנזוס, ומובילי הגילדה מגיעים מכמה תחומים ומקומות שונים בארגון.

מתקיימים מפגשים פיזיים ברעננה ותל אביב, כל 3 שבועות, באורך של כ-1.5-2 שעות.

 

דוגמאות לתכנים:

 

  • 6 נושאים של 15 דקות כל אחד: מעבר מהרצאות ארוכות לפורמט מהיר
  • עדכוני חדשות AI: מה קרה, מה רלוונטי
  • דוגמאות קוד: שיתוף best practices
  • הצגת כלים: פנימיים וחיצוניים
  • דיונים טכניים: prompt engineering, context engineering
  • hands-on workshops להתקנת כלים חדשים
  • שיתופי פעולה עם גילדות AI אחרות ב-SAP העולמית

 

 

טיפים מעשיים לפעילות:

  1. מפגשים קצרים ומגוונים (15 דקות לכל נושא)
  2. מפגשים פיזיים לחיבורים אמיתיים
  3. תוכן שמגיע מהחברים עצמם
  4. פידבק תדיר ושינויים לפי הצורך

 

 

מה ה-WIN WIN של הקהילה?

 

לארגון – האצת הטמעת AI, מניעת Shadow IT, שיפור יעילות העובדים, פיתוח כלים פנימיים ואינטגרציה במוצרי SAP.

 

לעובדים – פיתוח מקצועי, רשת מקצועית רחבה, הזדמנות להוביל ולהציג, והפיכה ל-focal point לנושאי AI בצוות.

 

 

מה האתגרים שהתמודדת איתם?

 

אתגרים טכנולוגיים:

 

  • להישאר מעודכנים: "אחד האתגרים הכי גדולים בעולם של ה-AI זה להיות עם האצבע על הדופק"
  • סינון רעש: הבחנה בין מה שרלוונטי למה שלא
  • התנגשויות טכנולוגיות: צוותים שונים שמשתמשים בכלים שונים

 

 

אתגרי ניהול קהילה:

 

  • מעורבות חברים: טיפול באנשים שלא פעילים בקהילה אקסקלוסיבית
  • איזון תוכן: בין צרכים שונים של מפתחים, מנהלי מוצר, UX ומנהלים
  • החלטה על גודל: לא לגדול מעבר ל-50 איש כדי לשמור על יעילות

 

 

טיפים להצלחת הפעילות

 

  • תתחילו עם אנשים נכונים: "לקחת אנשים שיש להם passion לתחום הזה, שיש להם יכולת להוביל ולבצע".
  • אל תעשו את זה לבד: "בלי שאר מובילי הגילדה זה לא היה אפשרי… זה משהו שצריך יותר מבן אדם אחד".
  • בקשו תמיכה מלמעלה: חשוב לוודא שיש buy-in מההנהלה.